附件2:矩母函数(母函数)

本文最后更新于:2023年12月9日 下午

附件2:矩母函数(母函数)

1 定义

原英文是Moment Generating Function,直译叫做矩生成函数。

对于离散随机变量,Moment Genertating Function定义为

ϕ(t)=E[etX]=xetxp(x)\phi(t) = E[e^{tX}]=\sum_x e^{tx}p(x)

对于连续随机变量,Moment Generating Function定义为

etxf(x)dx\int_{-\infty}^\infty e^{tx}f(x)dx

我们称其为Moment Generating Function是因为随机变量XX的所有中心矩都可以通过对ϕ(t)\phi(t)连续的求导得到,例如

ϕ(t)=E[ddt(etX)]=E[XetX]\phi'(t) = E\left[\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}(e^{tX})\right]=E[Xe^{tX}]

所以

ϕ(0)=E[X]\phi'(0) = E[X]

类似的

ϕ(t)=E[X2etX]\phi''(t) = E[X^2e^{tX}]

所以

ϕ(0)=E[X2]\phi''(0)=E[X^2]

总的来说,ϕ(t)\phi(t)的n阶导可以生成XX的n阶中心矩。

ϕn(0)=E[Xn]\phi^n(0)=E[X^n]


附件2:矩母函数(母函数)
https://jesseprince.github.io/2023/12/08/master/stochastic_p/moment_g/
作者
林正
发布于
2023年12月8日
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