01 Chapter 1：通信的基本概念 1 基本概念 通信的需求起源于人们想要把一段信息传输到另外一个地方去。如果距离近，例如两人面对面，那只需要开口说话就行了，但一旦距离很远，通信需要各种各样的工程方法。 1.1 信息，消息与信号 例1：Alice想要传递“一起去旅游”的信息给Bob，她可以写短信，可以打电话，可以发起视频聊天，这代表着信息能够被表达成不同的消息。而她无论采取哪种方式，最

估计理论 - 第三章

检测理论 - 第二章

检测理论 - 第一章

前沿研究 目前已有文章Backbone/图像分类模型名称论文名称ConvNeXtA ConvNet for the 2020s

ConvNeXt: A ConvNet for the 2020s 原Paper发布日期：2022.5.2于’arxiv.org’, 文章号：2201.03545 1 主要思想 通过全面模仿Vision Transformer的设计来提升ConvNets的能力，使用的有效的trick总结在了下面 现代化训练方式：使用AdamW优化器，先进的数据增强方法和正则方法 改变stage之间的比例：模

授课信息 课程名称：矩阵论开课院系：哈尔滨工程大学，研究生院开课时间：2023年秋季，硕士一年级上学期授课教师：柴艳有，林锰 参考教材：线性空间与矩阵论(林锰，吴红梅) 参考资料：Lecture notes and slides

07: 矩阵函数 1 矩阵序列 1.1 序列和收敛的定义 定义：对于一个矩阵A，我们将其内部的元素用数列aij(k)a_{ij}(k)aij​(k)填进去，那么整个矩阵就是和k相关的，当k取不同值的时候，矩阵也是不同的，矩阵A成为了以k为索引的矩阵序列AkA_kAk​ Ak=[a11(k)⋯a1n(k)⋮⋱⋮an1(k)⋯ann(k)]A_k = \begin{bmatrix} a_{11

05：矩阵分解 1 λ\lambdaλ-矩阵 1.1 定义 定义：我们记aij(λ)=λn+λn−1+⋯+1a_{ij}(\lambda) = \lambda^n+\lambda^{n-1}+\cdots+1aij​(λ)=λn+λn−1+⋯+1是数域F上的多项式，则矩阵 A(λ)=[a11(λ)a12(λ)⋯a1n(λ)a21(λ)a22(λ)⋯a2n(λ)⋮⋮⋱⋮am1(λ)am2(λ)

04：特殊矩阵 1 单纯矩阵 1.1 方阵的特征值与特征向量 定义：设A∈Fn×nA\in F^{n\times n}A∈Fn×n，如果能找到λ∈F\lambda\in Fλ∈F，且∃x≠0\exists x\neq 0∃x=0，使得以下等式 Ax=λxAx = \lambda x Ax=λx 成立，那么λ\lambdaλ就是矩阵的特征值，xxx就是数域这个特征值的特征向量。此定义式就代表