感知机(Perceptron) 1 简介 感知机是一种简单的,用于二分类的模型。它的构建思想,就是使用一个超平面将数据分为正负两类,输出+1+1+1或者−1-1−1。感知机可以使用梯度下降的方法进行最优化,但是其优化算法只在数据线性可分的时候收敛。感知机是Rosenblatt在1957年提出的。 2 模型的构建 由上述构建思想可知,感知机要将一个特征空间为X⊆RnX \subseteq R^nX⊆Rn的数据映射到输出空间Y= 2022-01-15 机器学习 > 传统算法 #机器学习 #统计学习